Senior ML Engineer

📍Локация — Ташкент или полная удалёнка

Uzum Market — часть экосистемы Uzum (Market, Bank, Tezkor, ...). Мы строим удобный e‑commerce для Узбекистана: помогаем продавцам быстро выходить в онлайн, а покупателям — находить нужные товары по справедливым ценам и с надёжной доставкой. Работаем продуктово, много экспериментируем, принимаем решения на данных и бережём инженерное время.

• Первый тех‑единорог Узбекистана

• Недавние инвестиции от крупных игроков: Tencent + VR Capital

• Приложение Uzum Market — топ-2 в Узбекистане (сразу после ChatGPT)

Про команду

Поиск - один из ключевых драйверов роста GMV. Наша команда постоянно улучшает релевантность выдачи и производительность движка, чтобы пользователи могли быстро найти то, что им нужно.

В скоупе задач - полнотекстовый и векторный поиск сразу для 2 языков: Ru и Uz, многоступенчатое ML-ранжирование, подсказки, исправление опечаток и многое другое.

Узнать больше ты можешь из наших статей на Habr:

• Под капотом поискового движка: Как Uzum Market применяет ML, чтобы вы нашли желаемое

• Поиск без границ: путь к векторному поиску в Uzum Market

У нас небольшая ML‑команда из 4 человек, поэтому будет шанс поработать над разными частями поискового стека

Чем предстоит заниматься

• ML-ранжирование: обучение LTR-моделей в поиске и каталоге, оптимизируя их под различные бизнес-таргеты, объединение "органического" поиска и платного продвижения

• Гибридный retrieval:

  • полнотекстовый ретривал - Elasticsearch (морфология, синонимы, обучение коэффициентов для бустов)

  • нейронный dense retrieval на PyTorch (двухбашенные энкодеры, эмбеддинги, ANN)

• Понимание запроса: поисковые подсказки, модели для исправления опечаток, category prediction, NER для извлечения сущностей, LLM для автоматического поиска проблем с популярными запросами

• Поиск по изображениям: здесь мы только начинаем работу

• Фичи и данные: извлечение сигналов из кликстрима и разметки релевантности, работа с офлайн‑метриками которые потом коррелируют с онлайном

• Прод и надёжность: вывод моделей в прод, мониторинг качества (онлайн‑метрики, DQ, алерты).

• Эксперименты: с дизайном помогут продуктовые аналитики, но должно быть понимание статистики и выбора корректных метрик

• Инженерная культура: чистый код, ревью, system дизайн, документация

Наш стек

• ML/DS: Python, NumPy/Pandas, scikit‑learn; CatBoost; PyTorch + Hugging Face, ONNX

• Движок: Elasticsearch

• Данные и прод: ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Spark, Docker/Kubernetes, Kafka

• A/B-эксперименты: GrowthBook

Что мы ждём

• 4+ лет опыта в ML/DS: обучал и выводил в прод модели ранжирования/ретривала и понимаешь их ограничения

• Глубокое понимание поискового пайплайна: sparse/dense retrieval, LTR, офлайн‑метрики и связь с онлайном

• Сильный Python + SQL, инженерная зрелость.

• Опыт A/B‑экспериментов: дизайн, запуск, анализ, принятие решений.

• Хорошие коммуникации: умеешь объяснять сложное простыми словами и договариваться про цели/метрики.

• Будет плюсом, если есть 2 из 3

  • Опыт с задачей поиска

  • Опыт с рекомендательными системами

  • Опыт в e-com домене

Процесс найма

1. HR-интервью (30 мин) - команда/контекст, твой опыт и ожидания

2. Тех-1 (60 мин) - python, sql, вопросы про ML

3. Тех-2 (60 мин) - ML System Design

4. Финал (60 мин) - интервью с руководителем

Что предлагаем

• Выбор формата работы: офисы в Ташкенте или полная удаленка

• Гибкость в графике: мы ценим результаты, а не количество часов за рабочим столом

• Сильная команда: ты будешь работать в окружении профессионалов, в том числе с коллегами, имеющими опыт в ведущих ИТ-компаниях

• Челлендж: поиск - сложнейшая система в маркетплейсе и ML находится в самом ее ядре

• Техника: мы предоставляем MacBook или ноутбук на базе Windows в качестве рабочего инструмента для достижения наилучших результатов. А также ты можешь работать на своей технике

• Сильная продуктовая культура: мы ориентируемся на исследования и метрики, ставим перед собой четкие цели и добиваемся результатов

• Виза: мы предлагаем официальное оформление по ТК УЗ и как резиденты IT парка, мы предоставляем нашим специалистам возможность получения IT-визы, которая приравнивается к ВНЖ

• Программа здоровья, адаптированная к географическому расположению