Senior Data Scientist

📌 Вакансия: Senior Data Scientist
📍 Локация: Кипр
🕓 Полная занятость, офис/гибрид

StarTribe — часть крупного международного холдинга (название под NDA), который более 10 лет создает и развивает масштабные и нагруженные IT-продукты для крупных компаний, в том числе всемирно известных брендов.
🌍 В холдинге работает около 10 000 человек в разных странах, главный офис расположен на Кипре.
🎯 Наше основное направление - iGaming: мы делаем технологичные решения для онлайн-развлечений, спорта и игр. Работаем в B2B-сегменте и входим в число лидеров отрасли (top-10 в мире).

Наш клиент — многомодульная ERP-система для iGaming. Сейчас мы ищем Senior Data Scientist в команду XRM, которая развивает персонализированные коммуникации с миллионами пользователей.
Цель команды — делать взаимодействие с пользователями умным, уместным и полезным за счёт активного внедрения AI/ML: сегментации, рекомендаций, прогнозирования и оптимизации маркетинговых кампаний.

💼 Что предстоит делать:

• разрабатывать и внедрять ML-модели для CRM-задач;

• прогнозировать отклик на кампании (uplift, churn, propensity models);

• персонализировать рекомендации и офферы;

• оптимизировать расписания и каналы коммуникаций;

• анализировать пользовательское поведение, сегментировать аудиторию;

• совместно с продуктами и маркетингом формулировать и проверять гипотезы;

• работать с большими объемами данных: события, транзакции, клиентские профили;

• обеспечивать интерпретируемость моделей, участвовать в A/B-тестированиях;

• поддерживать продуктивные пайплайны и ML-инфраструктуру.

🧠 Технологии и стек:

• Языки: Python (pandas, pytorch), SQL;

• ML/DS:  MLflow, Airflow, Jupyter, LGBM, BERT, LLM;

• Хранение данных: ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB;

• Инфраструктура: Docker, Git, CI/CD;

• BI и аналитика: Tableau, Superset.

💡Что важно:

• опыт работы Data Scientist от 5 лет;

• отличные знания Python и SQL;

• понимание ML и статистики: классификация, регрессия, ранжирование, uplift-моделирование, LLM;

• умение объяснять сложные вещи простым языком (работа с продуктами и маркетингом);

• командность, критическое мышление, инициативность.

🌟 Будет плюсом:

• опыт A/B-тестов и causal inference;

• опыт вывода моделей в продакшн.

📍Условия:

• работа над ML-фичами, которыми пользуются миллионы пользователей;

• возможность влиять на развитие продуктов компании;

• продуктовая культура, сильная и дружелюбная команда;

• оплачиваемый больничный, отпуск + 4 days off;

• частичная компенсация английского языка на платформе SkyEng;

• годовой бонус по результатам работы;

• завтраки и обеды за счет компании;

• скидки по партнерским программам.