Senior Computer Use AI Agents Engineer

Задачи:

●      Разработка и улучшение Computer Use (CUA) агентов: perception, reasoning, planning, action execution.

●      Проектирование и обучение LLM/VLM моделей: от дообучения до обучения с нуля (если требуется).

●      Построение и поддержка бенчмарков, автотестов и метрик качества для CUI-агентов.

●      Разработка пайплайнов, datasets, симуляторов и инструментов для безопасного обучения агентов.

●      Оптимизация inference, настройка LoRA/QLoRA, distillation, адаптации под on-premise и ограниченные GPU.

●      Работа с RAG, memory, tool-use, multi-agent pipelines.

●      Участие в R&D экспериментах, fast-iteration режиме по запуску новых фич.

Требования:

Обязательные:

●      Сильный инженерный/исследовательский бэкграунд, идеальный вариант — выпускник топ-университета (Stanford, MIT, Berkeley, ETH, CMU или MIPT).

●      Опыт работы в командах крупных AI-игроков (FAANG, OpenAI, Anthropic, DeepMind, xAI, NVIDIA, HuggingFace или аналогичные масштабные проекты).

●      Глубокий опыт в обучении и дообучении LLM и VLM моделей (PyTorch, JAX).

●      Практический опыт разработки COMPUTER USE агентов

●      Опыт в построении бенчмарков, метрик и системной оценки моделей.

Будет плюсом:

●      Опыт применения Reinforcement Learning (RLHF/RLAIF, PPO, DPO, curriculum learning).

●      Знание LoRA/QLoRA, quantization, SFT, distillation.

●      Публикации по ML/AI (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL и др).

●      Опыт работы с большими датасетами, synthetic data pipelines.

Контакт в телеграм: @foreverinlovewithsummer