ML R&D Lead engineer

В нашей продуктовой iGaming компании открыта позиция Lead ML R&D Engineer.

Мы разрабатываем инновационную систему на основе искусственного интеллекта для автоматической генерации 2D скелетных анимаций с использованием Spine рантайма. Этот передовой проект направлен на революционизирование процесса создания анимации путём использования машинного обучения для создания завораживающих анимаций из минимального набора входных данных.

Основные требования:

1. Лидерские навыки и планирование. Опыт технического лидерства.

2. Понимание базовых и продвинутых алгоритмов, моделей и обучающих процедур ML/DL.

3. Опыт прикладного ML.

4. Умение писать профессиональный и чистый Python код.

5. Владение инструментами для версионирования, контейнеризации и автоматизации ML пайплайнов: GIT, Docker, CI/CD, etc.

Опыт в CV

1. Работа с изображениями и видео, извлечение и генерация визуальных представлений. Желателен опыт в задачах: pose estimation, keypoint detection, motion synthesis, detection, segmentation, classification.

Опыт в NLP

1. Работа с текстовыми эмбеддингами, LLM, LLM-интеграции (OpenAI/, HuggingFace и т.п.).

2. Опыт эффективного обучения и инференса моделей:

3. Навыки использования pretrained моделей, transfer learning, fine-tuning, distillation.

4. Техники оптимизации памяти и скорости обучения.

5. Распределенное обучение.

6. Владение ML фреймворками уверенные знания PyTorch/Jax, OpenCV.

7. Инструменты для трекинга экспериментов, мониторинга, логгирования W&B, MLFlow, etc.

Знание современных архитектур для задач в доменах CV/NLP:

1. Сверточные сети CNN (ResNet, EfficientNet, etc.)

2. Transformers for CV (ViT, SAM)

3. Генеративные модели GAN, Diffusion

4. CLIP, BLIP, etc.

5. Языковые модели Transformers (LLMs)

6. Encoder-ориентированные модели BERT-like (DeBERTa, RoBERTa, etc.)

7. Мультимодальные модели (text + image)

8. etc.

9. Знание и понимание тонкостей обучения, построения архитектур, выбора Loss функций в зависимости от задачи и домена.

10. Активное изучение современных трендов, моделей (NLP/LLM, CV) и их архитектур.

11. Понимание работы GPU и их использования для различных архитектур, знание современных GPU.

12. Опыт R&D чтение статей, формулировка и проверка гипотез, исследование и разработка новых решений.

Будет плюсом:

1. Опыт работы в Research/R&D командах/лабораториях.

2. Опыт с 2D skeletal animation.

3. Знание языков разметки анимаций (Spine JSON, glTF, etc.) - работа с форматами представления анимации для интеграции в пайплайны.

4. Достижения на Kaggle - участие в соревнованиях, опыт в решении реальных ML-задач.

5. Владение C++/Rust - Ускоренные модули, низкоуровневая оптимизация.

6. Академический опыт.

Станьте частью нашей команды и внесите вклад в создание уникальных и инновационных решений в мире iGaming!