AI / ML Engineer (Workflow & Ecosystem Platform)

Мы ищем AI / ML Engineer (Middle+ / Senior), который поможет спроектировать и описать AI-ядро экосистемной платформы для киноиндустрии. Основная цель роли — спроектировать AI-workflow, архитектуру и логику работы AI по всей платформе, чтобы дать клиентам уверенность, что AI-часть проекта реализуема и масштабируема.

Проект на стадии MVP / EVP, фокус — архитектура, схемы, интеграции и AI-workflow, а не только код.

🧠 О продукте

Платформа — это экосистемный продукт для инди-фильммейкеров (фильмы с бюджетом до $5M), который:

принимает скрипт фильма дает AI-рекомендации (кадры, сцены, бюджет, команда, legal)

помогает нанимать людей

управляет бюджетами, платежами (fiat + crypto) и payroll

ведет governance, ledger, compliance

поддерживает tokenization / blockchain-часть

в перспективе — voice / chat AI как основной интерфейс управления платформойAI должен работать на каждом этапе жизненного цикла проекта.

🎯 Цель роли

На текущем этапе нам нужен специалист, который:

спроектирует AI-архитектуру и workflow

опишет, как AI работает в governance и workflow-частях

предложит готовые AI-решения и интеграции, а не «писать всё с нуля»

подготовит понятные артефакты для клиента (схемы, flow, описание логики)Это ключевая роль для доверия инвесторов и клиентов.

🔁 Основные AI-флоу

1. Script → Intelligence

• Загрузка сценария

• Анализ структуры, сцен, ролей, требований

• Рекомендации:

кого нанимать (crew, designers, managers)

примерные бюджеты

потенциальные риски

• Интеграция с industry-specific AI (Largo, script intelligence tools)

2. Workflow AI (Production Flow)

• Поддержка множества ролей:

Producer, Line Producer, Director

Location Manager, Crew Manager

Finance Ops, Legal, Investors и др.

• AI:

рекомендует next steps

помогает с тасками

оптимизирует процесс и расходы

обучается на действиях внутри одного проекта

3. Governance AI

• Бюджеты, планы, ledger

• Spend-to-date, expenses

• Compliance и legal-проверки

• AI как надсистемный слой, который:

анализирует финансовые и юридические данные

помогает принимать решения

автоматизирует проверки

4. Action-based AI (Execution)

AI не только советует, но и выполняет действия:

отправка платежейпроверка локации и доступности людейобновление тасковработа с payrollинтеграции с внешними системами

5. Learning & Memory

• Мало данных на старте (15–20 фильмов в год)

• AI:

учится на проектах одного клиента

запоминает контекст конкретного фильма

постепенно улучшает рекомендации

• Комбинация:

pretrained industry models

lightweight fine-tuning

retrieval / memory-based learning

🛠️ Задачи

• Спроектировать AI-архитектуру платформы

• Разработать AI-workflow (governance + production)

• Подобрать и описать готовые AI-решения / SaaS / APIs

• Предложить интеграции:

script analysis tools (Largo и аналоги)

LLMs (ChatGPT / GPT-based)

voice / chat interface (future vision)

• Подготовить артефакты:

схема AI-архитектуры

flow-диаграммы (Miro / board)

описание логики работы AI

• Участвовать в обсуждении EVP / MVP scope

✅ Требования

• Опыт в AI / ML / LLM-based systems

• Понимание:

AI workflows

agent-based systems

recommendation systems

• Опыт или интерес к:

AI-интеграциям (не всё с нуля)

RAG / memory-based AI

• Архитектурное мышление

• Умение объяснять сложное простым языком

• Английский: B2+

🌟 Будет плюсом

• Опыт с:

product / ecosystem platforms

fintech / blockchain / ledger systems

industry-specific AI tools

• Опыт проектирования AI без больших датасетов

• Presales / discovery / solution design

📦 Формат и условия

Формат: проект / контракт

Фокус: архитектура, AI-workflow, схемы

Срок: ближайшие дни — первичный дизайн

Глубина: MVP → EVP visionМного интеграций, минимум «изобретения велосипеда»

📌 Результат работы (артефакты)

AI-architecture schemeAI-workflow (governance + production)Tooling & integration mapFlow description для клиента / инвесторов